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河北戴爾代理商本周五課堂:從田間地頭到全球辦公,科沃施數字化轉型之旅

發布于 2021年12月03日

[摘要]據科沃施農業科技研發(安徽)有限公司中國區IT經理朱勁松介紹,國外發布的農作物基因測序環節資料中,一般大田作物基因組的數據在1GB左右,水稻基因約為0.4GB,而玉米小麥則需要幾個GB。
據科沃施農業科技研發(安徽)有限公司中國區IT經理朱勁松介紹,國外發布的農作物基因測序環節資料中,一般大田作物基因組的數據在1GB左右,水稻基因約為0.4GB,而玉米小麥則需要幾個GB。因此,指出,田間的監測數據的記錄尤為重要。數據采集需要耗費大量人力、物力和時間,對這些數據進行處理分析需要數據存儲及平行、分布式計算的參與,只有高性能計算機集群才能滿足需求。

為此,科沃施選擇與戴爾科技合作,依托戴爾科技的云計算、大數據、AI等技術,實現了研究階段的大量數據分析,解析出生物DNA分析排序特征,包括序列圖譜構建、序列比對、變異檢測等。河北戴爾代理商告訴我們,數據采集和數據監控、分析端,對遙感技術,物聯網和多波譜技術產生大量的圖像數據進行監測、分類、診斷和預測,以建立植物的生長模型和進行生長的仿真模擬。



此外,戴爾科技提供的解決方案促進了科沃施全球性科研協同辦公,滿足了其全球70多個科研部門的調度需求。

去年疫情期間,以國際化、跨區域進行全球布局的科沃施受到了很大影響:進出口貿易受阻、種子銷售推廣面臨困難、科研工作無法 正常開展,各地新品種實驗工作難以落實、基地生產工作受到影響等等……

借助,大部分上述困難得以輕松化解。依托戴爾科技的方案,科沃施在不同地區的實驗室可以通過網絡隨時、方便地獲取基礎計算資源,其與本地的計算、存儲資源相配合,在降低企業成本的同時為數據安全性提供了保證。


戴爾易安信VxRail


戴爾易安信VxRail采用英特爾®至強®可擴展處理器,該處理器可以優化工作負載,可靠性強,還有高計算力、高穩定性和敏捷性,不僅幫助VxRail輕松滿足既定工作負載,也在云領域有大的應用潛力。




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